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近年来在世界范围内，城市拥堵情况越来越严峻。据统计，全球每人每天因堵车平均浪费15分钟，居民因拥堵造成的经济损失为30元/半小时。快速、便捷的交通已经成为城市居民的核心需求之一。为满足这一需求，基于AI的智慧动态交通系统发挥了强大作用——它可以优化道路资源、实施道路交通状况预测，对城市交通进行动态、实时管理。

道路是整个城市交通系统的“血管”，每一个路口的通畅程度都影响着整个交通系统的“健康水平”，进而影响着整座城市的运营效率、市民的生活成本以及宜居指数。如今，全国已经有超过20个城市的交通系统基于AI、大数据实施了智慧化改造。

智慧交通领域有众多细分应用场景，涉及道路设施、交通指挥类设备、视频监控系统与设备、公交系统、出租车、停车系统等9个维度;在交通控制系统中，涉及了信息采集、云端处理、集中指挥、即时反馈的逻辑闭环。

在智慧交通管控系统中，驾驶员、行人、城市交警以及视频监控系统等是主要的信息采集源泉，这些交通信息数据将连接到统一的动态网络中并及时传送到城市指挥中心，随后进行大数据集中分析，并制定出城市交通的优化方案，将其反馈到相关管理人员和交通设施当中，从而对城市交通进行智能掌控。

在智慧交通领域中，缓解某一个路口的交通压力远远不够，城市中不同区域有着不同的交通管控需求，且交通系统中不同交通工具之间处于分割运营的状态，如何多样化、立体化地规划一个动态的全市交通网络，值得业界深思。