当前大环境下，智能网联电动车该如何发展？

“不同国家的道路情况以及交通环境不一样，而中国的企业根据我国国情开发的智能网联的电动汽车，才是最实用的。”

随着电动汽车的逐渐普及，智能网联电动汽车技术是汽车工业的未来发展趋势，汽车工业‘八化’（电动化、智能化、信息化、网络化、轻量化、个性化、共享化和终端化）带来技术、产业和学科的交叉融合，带来了汽车工业的巨大发展。这其中，电动化、智能化、网络化是基础也是根本性的技术。殷承良认为，“在汽车的智能化方面，中国是全球最大的汽车市场，对智能汽车的需求巨大。同时，近年来自主品牌乘用车的逐渐崛起，为智能汽车的发展奠定了一定的基础。而我国发达的信息产业促进了智能汽车相关产业的发展。”这些发达的信息产业包括：新一代信息技术-物联网技术等技、人工智能技术-分布式智能系统等、智能优化技术-智能监测诊断及补偿等；大数据分析与决策支持技术这四个大方面。

从全球范围来看，人工智能的使用目前国内外都尚在起步阶段，我国具有赶超的可能。目前智能车上的应用是伪人工智能——仅使用深度学习算法进行图像处理等感知层面的应用，那什么才是真正的人工智能呢？殷承良表示，真正的人工智能可以学习人的情感、性格、习惯等，包括了骨子里不同的民族特征、人文特征、历史特征等。这才是未来真正意义上的人工智能在汽车上的应用方向。

智能化是以单车为主进行技术延伸，而网联化则需要社会中多重产业的协调发展（高于汽车本身的社会化属性），产业带动作用显著。但也因此不是单一整车厂能搞定的，在殷承良看来，中国社会集中精力办大事的特质将为网联化快速发展提供可能性。中国具有强大的ICT、互联网产业基础和创新能力，且在互联网应用方面具有很大优势。在殷承良看来，中国在软件方面有优势，这与我国国情、场景有关，中国的道路场景是独特的，外国设计的控制策略在中国不一定行的通。因此，他提出，我国一定要依托于场景进行开发。

值得注意的是，电动化是智能网联汽车的基础。经过30年的发展，我国电动汽车发展四个大环境已经成型，且掌握电池电机电控等核心技术。因此，殷承良认为，从国家能源安全角度出发，大力推动电动汽车智能化势在必行。

然而，在目前的国际大环境下，汽车是贸易战的重要战场，不管是整车厂还是零部件厂商影响很大。而国内环境方面，新能源汽车补贴下滑、双积分制、合资汽车股比取消、进口汽车关税降低和允许新能源汽车外商独资建厂等因素叠加，冲击自主品牌汽车的销量。根据中国汽车工业协会公布的数据，2018年7月，乘用车产销分别完成172.5万辆和159万辆，比上月分别下降10.6%和15.2%，比上年同期分别下降1.9%和5.3%，乘用车销量明显低于产量。整体而言，我国面临的汽车现状不容乐观。

“智能化方面，中国在硬件方面还处于劣势。国产智能汽车搭载的主流传感器、核心芯片、执行器基本来自国外，在发展过程中极易受到外国的掣肘。”为此，殷承良建议，国家应该积极消化并利用现有产能，防止产能过剩带来的产业链崩塌。同时，要切实阻止问题的集中爆发，拉长政策公布、实施、落地、细则等方面的时间链，避免集聚效应。此外，抓紧核心技术布局、研发、生产，切实解决空心化的问题。