汽车线束图纸的自动识别方法

结合我国汽车行业的生产现状，研究、讨论了一种计算机自动识别汽车线束图纸的方法。该方法通过计算机软件仿真试验，在符合某一预先设定好的识图规则的情况下，根据编制好的程序对图纸中线束进行判断，筛选出需要的线束和线束段，将其按类合并，最终达到自动完成线束长度和线束分类识别的目的。这种新的识别方法较传统的人工读图，分段计算，相加求和的方法有了很大的创新，极大地提高了我国汽车行业的生产效率，减少了人员操作的错误率，为企业生产带来直接利益。

汽车线束素有汽车神经之称，是控制汽车电信号的载体，是汽车电路的重要组成部分，没有线束也就不存在汽车电路。汽车线束由导线、接插件、紧固件、橡胶件以及绝缘、屏蔽管等构成。它把中央控制部件与汽车控制单元、电气电子执行单元、电气及照明显示有机地连接在一起，形成一个完整的汽车电气控制系统。汽车线束的正确、快速识别，对于整个汽车电路来说是非常重要的。

现阶段，我国汽车行业的线束工艺仍然采用传统工艺手段，传统的电缆下料是通过人工读图，分段计算，相加求和的方式来归类各种线型的长度，各种元器件的个数等数据，以便在采购线料时作为账目凭证。这种传统的计量方式对待简单图纸尚可使用，但随着我国汽车产业的蓬勃发展，汽车结构设计越来越复杂，作为汽车中枢神经系统的线束和配套的电器插接件数量成倍上升。目前，一辆汽车所用的线束总长度竟达到4 000多米，新型动力汽车的内部构造比传统燃油动力汽车的内部结构更复杂。显然，在这种情况下，传统的线束电缆计量方式已经不能适应现在的工作模式，存在效率低、失误多、工作量大等缺点。因此，面对更加复杂的线束设计要求，保证设计结果的正确性、提高效率是满足新型动力汽车对线束要求的关键。这里可以借鉴这些工作，对汽车线束图纸进行有效识别。